AWS Certified Machine Learning - Specialty
이 자격증은 클라우드 이니셔티브 구현에 중요한 기술을 갖춘 인재를 식별하고 개발하는 데 도움이 됩니다. AWS Certified Machine Learning - Specialty를 취득하면 AWS에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련, 튜닝 및 배포하는 것과 관련된 전문성을 입증할 수 있습니다.자격증을 통해 검증되는 능력
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01
특정 비즈니스 문제에 적절한 ML 접근 방식 선택 및 정당성 증명
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02
ML 솔루션 구현에 적합한 AWS 서비스 식별
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03
확장 가능하고, 비용 최적화되고, 신뢰할 수 있는 안전한 ML 솔루션 설계 및 구현
시험개요
| 시험안내 | 세부사항 |
|---|---|
| 1. 데이터 엔지니어링 (20%) |
1.1: ML 용 데이터 리포지토리 생성 1.2: 데이터 수집 솔루션 식별 및 구현 1.3: 데이터 변환 솔루션 식별 및 구현 |
| 2. 탐색적 데이터 분석 (24%) |
2.1: 모델링용 데이터 정제 및 준비 2.2: 특성 추출 수행 2.3: ML 용 데이터 분석 및 데이터 시각화 |
| 3. 모델링 (36%) |
3.1: 비즈니스 문제를 ML 문제로 규정 3.2: 특정 ML 문제에 적합한 모델 선택 3.3: ML 모델 훈련 3.4: 하이퍼파라미터 최적화 수행 3.5: ML 모델 평가 |
| 4. 머신러닝 구현 및 운영 (20%) |
4.1: 성능, 가용성, 확장성, 복원성 및 내결함성을 고려한 ML 솔루션 구축 4.2: 특정 문제에 적합한 ML 서비스 및 기능 추천 및 구현 4.3: ML 솔루션에 기본 AWS 보안 사례 적용 4.4: ML 솔루션 배포 및 운영 |
시험요강
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 시험형식 | 65개 문항, 객관식 또는 복수 응답 |
| 시험유형 | 스페셜티 |
| 시험시간 | 180분 |
| 시험언어 | 영어, 일본어, 한국어, 중국어 간체 |
| 합격기준 | 100~1000점 중 750점 이상 |
| 시험비용 | 300 USD |
| 대상응시자 | 인공 지능/머신러닝(AI/ML) 개발 또는 데이터 사이언스 분야에서 역할을 수행하는 개인을 대상으로 합니다. 이 시험은 응시자가 AWS 클라우드를 사용하여 특정 비즈니스 문제에 대한 ML 솔루션을 설계, 구축, 배포, 최적화, 교육, 튜닝 및 유지 관리하는 능력을 검증합니다. |
| 지식권장사항 |
< AWS > - 기본 ML 알고리즘을 직관적으로 표현할 수 있는 능력 - 기본적인 하이퍼파라미터 최적화 수행 경험 - ML 및 딥 러닝 프레임워크 경험 - 모델 훈련 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력 - 배포 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력 - 운영 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력 |
- FOUNDATIONAL
- AWS 클라우드의 기본적인
이해 수준에 대한 지식 기반 자격증입니다.
- ASSOCIATE
- AWS에 대한 지식과 기술을 보여주고 AWS 클라우드 전문가로서의
신뢰를 구축해 주는 역할 기반 자격증입니다.
기존의 클라우드 경험 및 탄탄한 온프레미스 IT 경험이 권장됩니다.
- PROFESSIONAL
- AWS에서 안전하고 최적화된 현대적 애플리케이션을 설계하고
프로세스를 자동화하는 데 필요한 고급 기술과 지식을 검증해 주는
역할 기반 자격증입니다. 2년의 AWS 클라우드 관련 경험이 권장됩니다.
- SPECIALTY
- 전략적 영역에 대한 심화된 지식을 확보하고,
내부 이해관계자 및 고객을 대상으로 해당 분야에서
신뢰할 수 있는 조언자로서의 입지를 다질 수 있습니다.
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